小牛学堂大数据Hadoop生态系统开讲

小牛学堂大数据公开课本周六第三讲!喜欢大数据的同学赶快跟紧了!
一、模块课程简介:

Hadoop天生是解决大数据高并发问题的,是一个能够对海量数据进行分布式处理的软件框架。

互联网企业、金融机构、政府组织和云计算服务企业每天都会产生大量的数据并面临高并发的严峻考验,传统的关系型数据库已经无法满足大数据量高并发的要求,作为云计算实现规范和实施标准的Hadoop应运而生。

二、课程内容:

第一章:《Hadoop生态系统》

               1.Hadoop设计目标和适用场景

               2.Hadoop架构解析

               公开课:《贵阳大数据交易所》贡献中国数据智慧,释放全球数据价值

第二章:《Hadoop安装和配置实战》

               1.安装和配置分布式Hadoop集群实战

               公开课:《贵阳凭什么做中国大数据之都》

第三章:《分布式文件系统HDFS》

               1. HDFS工作机制与案例说明

               2. HDFS API使用与剖析

               公开课:《产业链大数据》

第四章:《HDFS案例实战——基于HDFS的云盘系统》

               1.项目架构设计

               2.基于HDFS的云盘系统的设计与实现

               公开课:《出行O2O大数据》

三、师资介绍:

刘老师 :北京航空航天大学软件工程硕士

10年以上企业级分布式存储与计算系统设计研发,电信行业经营分析系统、业务支撑系统、通讯网关系统设计研发工作。擅长Hadoop云计算,分布式存储与计算,海量数据分析与处理,Java EE,轻量级Java开源框架等。曾先后在IBM CRL、凤凰网等企业从事软件产品的设计与开发工作。

适合人群

 Hadoop开发工程师,适用于使用Hadoop来创建开发强大的数据处理应用的各类Hadoop 开发技术人员。

 Hadoop维护工程师:专门为系统管理员和其他技术人员量身定做的课程,以进行用于产品或开发测试环境中的Hadoop机群的安装部署,管理和优化,为企业进行海量数据存储和分析搭建经济高效和高可靠的系统平台。

 Hadoop数据分析师:专门为数据分析和数据挖掘人员量身定做的培训科目。将学习和掌握使用高级脚本语言或类SQL 语言来编写MapReduce 任务,而无需掌握Java 编程语言和熟悉Hadoop API。通过掌握Hive,将极大缩短数据分析人员设计编写和调试常见数据分析问题的周期,提高工作效率;从而为企业节省费用,缩短分析结果市场化的周期。

第 1 章 :《Hadoop生态系统》概括

第 2 章 :《Hadoop安装和配置实战》

第 1 节 :安装和配置分布式Hadoop集群实战、《贵阳凭什么做中国大数据之都》

课时2:贵阳凭什么要做中国大数据之都

课时3:8月15日开奖hadoop安装和配置实战

第 3 章 :《分布式文件系统HDFS》

第 1 节 :HDFS工作机制与案例说明、HDFS API使用与剖析、《产业链大数据》

第 4 章 :《HDFS案例实战——基于HDFS的云盘系统》

第 1 节 :项目架构设计、基于HDFS的云盘系统的设计与实现、《出行O2O大数据》

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